Rinaldo Lima
Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Recife (BR)
Thursday, June 11th, 2026, 14:30
Room C208, INRIA, Montbonnot
entrée libre
Abstract
Ce séminaire explorera les limites des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) actuels, qui reposent souvent sur une recherche vectorielle "plate". On présentera GraphRAG comme une solution structurée. On abordera l'intégration des GCs pour structurer le contexte récupéré par les LLM. On détaillera comment utiliser ces structures pour améliorer la performance des systèmes RAG, en particulier pour l'exploitation de données complexes et spécialisées (domaine musical, biomédical, etc.). En plus, on comparera GraphRAG aux approches RAG classiques, mettant en évidence ses avantages et, principalement, la capacité de raisonnement sur des informations factuelles et structurées (multi-hop reasoning).
Rinaldo est invité scientifique international IRGA dans l'équipe mOeX.