Rinaldo Lima
Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Recife (BR)
Monday, June 8th, 2026, 14:00
Room 406, Bâtiment IMAG
Abstract
Ce séminaire posera les bases théoriques de la convergence neuro-symbolique. Les Graphes de Connaissance (GC) sont des outils puissants pour représenter des informations complexes sous forme de relations entre entités et concepts. Cet exposé propose une exploration approfondie des GC, de leur définition à leurs applications. Il mettra l'accent sur l'intégration bidirectionnelle : comment les LLM peuvent aider à construire des GC (extraction d'information) et comment les GC peuvent ancrer les LLM (réduction des hallucinations). Il sera aussi discuté de la manière dont cette synergie révolutionne la représentation et l’exploitation des connaissances, définissant les frontières de l´IA moderne.
Rinaldo est invité scientifique international IRGA dans l'équipe mOeX.